บริษัทที่ “ขาด AI ไม่ได้” ยอมจ่าย 250,000 บาทต่อเดือน/คน แล้วผลลัพธ์ที่ได้คุ้มไหม?

หลายบริษัทกำลังนำ AI เข้ามาฝังอยู่ในกระบวนการทำงานมากขึ้นเรื่อย ๆ เพราะเชื่อว่านี่คือกุญแจสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดข้อจำกัดด้านบุคลากร และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน

แต่จะเกิดอะไรขึ้น หากวันหนึ่งค่าใช้จ่ายด้าน AI กลับพุ่งสูงขึ้น จนกลายเป็นหนึ่งในต้นทุนก้อนใหญ่ที่สุดของบริษัท?

สำหรับบริษัทเทคโนโลยีระดับแนวหน้าหลายแห่งในสหรัฐอเมริกา นี่ไม่ใช่คำถามสมมติอีกต่อไป แต่เป็นต้นทุนที่กำลังเกิดขึ้นจริงในวันนี้

⚫️เมื่อ AI กลายเป็นต้นทุนก้อนใหม่ของธุรกิจ?

Ramp บริษัทซอฟต์แวร์บัญชีและการเงิน ได้เก็บข้อมูลการใช้จ่ายของบริษัทในสหรัฐฯ กว่า 70,000 แห่ง แล้วนำมาวิเคราะห์ว่าแต่ละบริษัทจ่ายเงินซื้อ AI ไปเท่าไหร่ต่อเดือน ผลลัพธ์ที่ได้ทำให้หลายคนต้องหยุดคิด

บริษัทกลุ่ม Top 1% หรือที่ Ramp เรียกว่ากลุ่ม "AI-pilled" แปลตรงตัวได้ว่า "บริษัทที่ติด AI งอมแงม" ใช้เงินไปกับ AI เฉลี่ยถึง 7,449 ดอลลาร์ต่อพนักงานหนึ่งคนต่อเดือน หรือประมาณ 250,000 บาทต่อคนต่อเดือน

ขณะที่บริษัทในกลุ่ม Top 10% มีค่าใช้จ่ายเฉลี่ยอยู่ที่ 611 ดอลลาร์ต่อคนต่อเดือน ส่วนบริษัททั่วไปส่วนใหญ่มีค่าใช้จ่ายเฉลี่ยเพียง 11.38 ดอลลาร์ต่อคนต่อเดือน ซึ่งใกล้เคียงกับค่าสมาชิกรายเดือนของ ChatGPT หรือ Claude ในระดับองค์กร

ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนว่า แม้หลายบริษัทจะใช้ AI เหมือนกัน แต่ระดับการพึ่งพาและเม็ดเงินที่ลงทุนกลับแตกต่างกันอย่างมหาศาล

⚫️AI ยังไม่แพงเท่าจ้างวิศวกรคนหนึ่ง?

แม้ค่าใช้จ่ายด้าน AI เฉลี่ย 7,449 ดอลลาร์ต่อคนต่อเดือนจะฟังดูสูง แต่ก็ยังต่ำกว่าเงินเดือนเฉลี่ยของวิศวกรซอฟต์แวร์ในสหรัฐฯ ที่อยู่ราว 16,000 ดอลลาร์ต่อเดือน

อย่างไรก็ตาม ค่าใช้จ่าย AI ของบริษัทกลุ่ม AI-pilled เพิ่มขึ้นถึง 14.1% ภายในเดือนเดียว และยังไม่มีสัญญาณว่าจะหยุด

ซึ่งผู้บริหาร Nvidia ออกมาพูดไว้ก่อนหน้านี้ว่า "ค่า compute กำลังแซงหน้าค่าจ้างพนักงานแล้ว"

ส่วน CEO ของ Mercor สตาร์ทอัพด้านการจ้างงาน ก็ยืนยันว่าบริษัทกำลังจ่ายเงินให้ AI agents มากกว่าจ่ายเงินเดือนพนักงานทั้งหมดรวมกัน

⚫️ยิ่งใช้ AI มาก ยิ่งต้องคุมต้นทุน?

สิ่งที่น่าสนใจอีกอย่างคือ บริษัทกลุ่ม AI-pilled เหล่านี้ไม่ได้จงรักภักดีกับ AI เจ้าใดเจ้าหนึ่ง พวกเขาสลับใช้หลายแพลตฟอร์มพร้อมกัน ตั้งแต่โมเดลระดับแนวหน้า (Frontier Models) อย่าง Claude และ ChatGPT ไปจนถึงโมเดลโอเพนซอร์สที่มีต้นทุนต่ำกว่า รวมถึงโมเดลจากจีนอย่าง DeepSeek

พูดง่าย ๆ คือ จ่ายเงินให้ AI มากขึ้น แต่ก็พยายามเลือกใช้บริการที่คุ้มค่าที่สุดไปพร้อมกัน

ในขณะเดียวกัน Anthropic ผู้พัฒนา Claude ก็เพิ่งแซงหน้า OpenAI ในแง่ส่วนแบ่งการใช้งานของภาคธุรกิจ ด้วยตัวเลข 41.0% เทียบกับ 39.5%

ตัวเลข 250,000 บาทต่อคนต่อเดือนนั้นน่าตื่นตาพอ แต่สิ่งที่รายงานชิ้นนี้ไม่ได้ตอบคือ บริษัทเหล่านี้ได้อะไรกลับมา?

การใช้เงินมากขึ้นไม่ได้แปลว่าได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเสมอไป และคำถามเรื่อง ROI ของ AI ยังเป็นเรื่องที่วงการธุรกิจโลกยังหาคำตอบที่ชัดเจนไม่ได้ บางบริษัทได้ผล แต่ในบางบริษัทกลับมีค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้น

แต่สิ่งที่ชัดเจนแล้วในวันนี้คือ AI ไม่ได้เป็นเพียงสนามแข่งขันด้านเทคโนโลยีอีกต่อไป หากกลายเป็นต้นทุนทางธุรกิจที่องค์กรทั่วโลกต้องบริหารจัดการอย่างจริงจัง